Ce projet de recherche doctorale est publié a été réalisé par Patrick Gallinari

Description d'un projet de recherche doctoral

Réseaux de neurones profonds pour la modélisation multi-ehelle de la dynamique de donées climatique

Mots clés :

Résumé du projet de recherche (Langue 1)

Le cadre général de la thèse est le développement de systèmes hybrides alliant modélisation physique et modélisation statistique et neuronale. Le sujet porte sur la modélisation de phénomènes physiques complexes, qui concernent la dynamique de la circulation océanique, qui sont des composantes des modèles du climat. L’objectif est de modéliser des systèmes dynamiques, en s’appuyant sur des modèles statistiques à base de réseaux de neurones profonds qui intègrent des connaissances et des contraintes issues de la physique du phénomène. Le sujet demande des compétences approfondies en apprentissage statistique et réseaux de neurones et un intérêt pour la modélisation du climat. Il sera coencadré par des équipes de deux laboratoires : le LIP6 (P. Gallinari) pour le coté apprentissage et le LOCEAN (M. Levy et S. Thiria) pour le coté climat.

Informations complémentaires (Langue 1)

Co-directeur : marina Levy, laboratoire LOcean, n'est pas dans la liste